李航的统计学方法

《统计学习方法》是李航博士的一本经典著作，涵盖了机器学习领域的诸多核心算法。这本书深入浅出地讲解了各种统计学习模型，包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等方法。现在，你提供的压缩包包含了对书

周志华版可复制粘贴、李航版为扫描版.周志华老师的《机器学习》VS李航老师的《统计学习方法》这两本书各有特点，不分伯仲，我都喜欢，如果真要比较的话，我只能说《机器学习》这本书更厚一点，不是开玩笑，而是想

统计学习方法(中文文档请往下翻) 实现统计学习方法(李航)介绍的所有算法。 特征 完成。 本书介绍的所有算法均已实现,包括 由kd-tree提供支持的kNN。 最大熵模型。 我找不到其他实现此算法的存

概率论基础教材，概率论经典教材，学习人工智能必须要掌握的基础知识

李航《统计学习》对应PPT 共十二章

李航博士的《统计学习方法》可以说是机器学习的入门宝典。现如今，统计学习方法（第2版）于今年5月份出版，在第一版监督学习的基础上，增加了无监督学习内容，更加丰富，是非常值得学习材料。最近清华大学深圳研究

李航.统计学习方法，机器学习必学书籍。

内含李航博士《统计学习方法》代码以及讲解博客，有需要的同学自行下载

《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持

对支持向量机的总结,该小结是本人在阅读了大牛李航的《统计学习方法》之后做的总结,往对读者有所帮助。