人工蜂群算法工具箱

在不同的消息流分布模式下，对光纤通道（FC）各种拓扑结构和服务类进行了性能测试，给出了各种传输情况下的消息延迟和吞吐量随负载的变化关系。通过分析得出结论：光纤通道的交换网络和服务类3分别较仲裁环和服务

针对无约束优化问题,提出一种新颖的混沌人工蜂群算法。新算法在Memetic算法框架的基础上,采用人工蜂群算法作为全局搜索算法,采用混沌搜索算子作为局部搜索算法。为了进一步提升算法的开采能力,新算法的侦

针对人工蜂群算法（ArtificialBeeColony，ABC）邻域搜索能力不强且容易陷入局部最优的不足，引入禁忌搜索的思想，提出了基于禁忌搜索的人工蜂群算法（TS_ABC）。TS_ABC算法在AB

针对配电网无功补偿优化算法的不足,提出了一种基于人工蜂群算法的配电网无功优化方法。首先建立了无功优化的数学模型,然后提出了一种基于改进人工蜂群算法的无功优化方法。实验结果表明,改进的人工蜂群算法可以有

为提高人工蜂群算法的寻优效率，对算法中跟随蜂和侦察蜂的搜索策略进行了改进，提出了一种反映个体拥挤程度的crowd指标，并基于该指标为跟随蜂设计了针对优秀个体的自适应邻域搜索策略；针对侦察蜂的搜索行为，

适用于机器人或者自动驾驶路径规划，人工蜂群算法入门论文。

多选择背包问题是组合优化中的NP难题之一，采用一种新的智能优化算法——人工蜂群算法进行求解。该算法通过雇佣蜂、跟随蜂和侦察蜂的局部寻优来实现全局最优。基于算法实现的核心思想，用MATLAB编程实现，对

基于K_means的改进人工蜂群聚类算法

人工蜂群算法是群智能算法，可以解决一些组合优化问题，本文将它应用在并行测试的任务调度中，并通过实验验证该方法有效的提高了计算速度

为了有效地实现铜带的加料Craft.io优化,建立了基于实际加料原理的非线性约束多目标模型。 解决该问题的目的有两个,目的是使原料的总成本降至最低,并使投入熔炉的废料量最大化。 本文提出了一种求解混合