基于内容特征的图像自适应压缩研究

提出一种根据分割要求自动配置区域平滑性的图像分割算法.通过对现有的类别自适应空间变量混合模型进行改进,修改模型算法中Markov随机场的势函数部分,在判断分割区域环节时引入了像素的色彩或灰度信息,使改

在分析传统的网络蜘蛛搜索特点的基础上,充分利用Web资源分布的特点,提出了基于在线增量自适应算法的搜索策略。该算法一方面避免了过早陷入Web搜索最优子空间的陷阱;另一方面不断对爬虫数据库更新,以提高其

基于组织目标的分解和分析，应用经典的统计过程控制（SPC）技术，建立了基于目标的软件过程性能定量评价模型（G-SPPAM）。通过分析组织目标（Goal）、度量指标（Indictor）和软件子过程（Su

针对序列图像中的运动目标在跟踪过程中发生运动模糊以及部分遮挡的问题进行了研究,提出一种将改进的颜色直方图特征模型与尺度不变特征（SIFT）模型相融合的粒子滤波跟踪算法。采用基于模糊逻辑的方法,根据当前

融合特征选择机制的自适应水平集遥感图像分割 本文提出了一种融合特征选择机制的自适应水平集Chan-Vese模型(C-V模型)，并应用与遥感图像分割。传统的水 平集C-V模型主要关注于颜色特征，对纹理特

可见一红外图像之间配准点的数量不足、分布严重不均匀以及配准点之间的错配率高这3个核心问题，提出一种基于自适应特征点检测的可见一红外图像配准方法。方法本文提出的自适应特征点检测方法，以Harriscom

针对单幅图像空间降噪中存在的问题，提出一种利用同一场景的多帧图像进行噪声抑制的自适应空域滤波方法。首先对每一帧用双边滤波器进行滤波，以在平滑噪声的同时，保护图像边缘；然后对每一像素进行帧间平均值滤波，

基于自适应分块的多特征融合多目标跟踪，别秀德，刘洪彬，针对多目标跟踪过程中存在目标遮挡、表观变化以及目标相似的情况，提出一种基于自适应分块的多特征融合粒子滤波多目标跟踪方法。

针对网络入侵检测所处理数据特征维数高、入侵检测系统负荷大、检测速度慢等问题,提出了一种将自适应遗传算法与信息增益相结合的特征选择方法,并采用基于支持向量机的分类器作为自适应遗传算法中适应度函数的计算与

提出了一种新的基于局部空间像素特征的椒盐噪声自适应加权滤波算法。该算法首先对含噪图像逐点进行噪声检测，把所有像素分为含噪像素点和信号像素点；然后采用自适应加权滤波方法，对检测到的噪声点进行滤波，滤波权