提出了一种新的基于局部空间像素特征的椒盐噪声自适应加权滤波算法。该算法首先对含噪图像逐点进行噪声检测，把所有像素分为含噪像素点和信号像素点；然后采用自适应加权滤波方法，对检测到的噪声点进行滤波，滤波权重由确定的数学公式来确定，自适应于滤波窗内临近像素的局部特征。实验结果表明，该算法不仅可以有效地除去椒盐噪声，又可以较好地保持图像边缘细节，尤其在噪声密度较大时，效果明显优于传统的中值滤波算法。