面向机器智能的TensorFlow实践代码实现，基于tensorflow1.4版本

使用Ubuntu16.04安装GPU版本的Tensorflow,实测可用,可以供大家学习

《TensorFlow机器学习实战指南》共11章，第1章介绍TensorFlow的基本概念；第2章介绍如何在计算图中连接算法组件，创建一个简单的分类器；第3章重点介绍如何使用TensorFlow实现各

【《TensorFlow机器学习方案手册》随书代码】’CoderepositoryforTensorFlowMachineLearningCookbookbyPackt'byPacktPublishi

《机器学习实战基于Scikit-Learn和TensorFlow》

本书作者AurélienGéron曾经是谷歌工程师，在2013年至2016年，主导了YouTube的视频分类工程，拥有丰富的机器学习项目经验。作者的写作初衷是希望从实践出发，手把手地帮助开发者从零开始

tensorflow是机器学习,深度学习中比较重要的框架。 接下来详细的介绍tensorflow2.0.0的安装,保证让你解决安装问题。指定的是python3.6版本,下一个博客会讲述python3.

循环GAN-TensorFlow 使用TensorFlow进行CycleGan的实现(正在进行中)。 原始论文: : 测试数据结果 苹果->橙色 输入值 输出量 输入值 输出量 输入值 输出量

spp是个非常好用的扩展层,但在github上下载的源码不适用tensorflow-gpu-2.0以上版本,此版本在原版基础上进行了修改,并进行了适当优化,能够适应最新版本的tensorflow。

Tensorflow-Coursera简介:用于人工智能,机器学习和深度学习的TensorFlow简介

通过具体的例子、很少的理论以及两款成熟的Python框架：Scikit-Learn和TensorFlow，作者Aurélien Géron会帮助你掌握构建智能系统所需要的概念和工具。你将会学习到各种技