基于神经网络的词和文档语义向量表示方法研究

 根据桥式起重机的特点,建立了安全性评估指标体系。在模糊综合评判的基础上,引入BP神经网络,建立了起重机安全评估的模糊神经网络模型。采用改进的梯度下降动量BP算法对网络进行计算,克服

图像阈值化是一种经典、简单而又非常有效的图像分割方法，并已得到了广泛的研究。在分析灰度图像直方图分布的基础上提出了一种基于细胞神经网络（CNN）结合直方图分析的图像阈值化方法，并给出了阈值化CNN所需

为了提高自适应光学系统中压电倾斜镜(TTM)的控制精度,提出一种基于神经网络建模对TTM的磁滞非线性进行补偿的方法。实验得到TTM磁滞响应数据后,选用反向传播(BP)神经网络对磁滞特性建模,并通过软件

自适应滤波器能够适应系统和环境的动态变化，具有较高的滤波精度。介绍了一种利用ADALINE神经网络进行自适应滤波的方法，根据自适应噪声抵消原理建立了ADALINE自适应神经滤波器模型，并使用该模型将发

基于BP神经网络方法的边坡地表沉降预测研究，孙维吉，郭嗣琮，露天开采地表变形受岩体力学性质、地质构造、岩体结构、地应力场、地下水，露天矿采剥、工程荷载条件、地震作用、气象条件及植被

论文研究-基于人工神经网络的干旱程度评估方法.pdf,  在干旱识别的基础上 ,采用人工神经网络技术 ,提出了一个干旱程度的评估模型 ,并经海河流域的实际应用表明 ,该方法简单易行 ,可为干旱研究提供

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