神经网络PID控制器
%这是一个模糊PID控制仿真程序。首先是2个输入,1个输出的隶属度函数;然后定义模糊规则,一共49条;%再用解模糊函数得出控制量U,这里输出的U就直接是精确量了,解模糊用到得规则是取隶属度最大的那个数
用bode图法求取PID控制器的参数sys=tf(19990,[113537700]);%10/s(s+2)tf--------建立传递函数模型Ts=0.001;sysd=c2d(sys,Ts,'z'
学习PID的有效工具,可以帮你轻松理解PID算法。要完全掌握最好还是自己做一个有PID控制的东西,多调参数,多改代码,就能找到PID的规律
博文 :PID控制器——MATLAB/Simulink仿真以及性能比较与分析,介绍的最新升级版框架的simulink文件,本资源包含MATLAB2015a到2020a的11个版本的文件,应该说比较全了
设计了一种基于灵敏度函数的鲁棒PID控制器,并以DSPTMS320F2812加以实现。为了验证该控制器的鲁棒性能,根据电液位置伺服系统的数学模型,设计了研究对象的电模拟仿真器。通过鲁棒PID控制器对电
利用梯度优化算法(GBO)对PID控制器参数进行整定的方法。我们讨论了单区域负荷频率控制模型和ITAE目标函数,以及如何应用GBO算法来使控制器更加稳定和准确。更好的控制器参数可以提高系统响应速度和准
第七章 数字PID控制及其算法 ;第七章 数字PID控制及其算法 ;第七章 数字PID控制及其算法 ;7.1 PID调节算法 7.2 PID算法的数字实现 7.3 数字PID调节中的几个实际问题 7.
数字PID控制算法和原理rar,数字PID控制算法和原理
主要包括:PID控制器参数整定方法;分数阶PID控制器的参数整定;基于QDRNN的多变量PID控制器参数整定;数字PID控制器的FPGA实现;基于BP神经网络的PID控制器的FPGA实现;基于遗传算法