针对传统方法在面对大量肺部数据时检索效率不高的问题，提出了一种基于有监督哈希的肺结节CT图像检索方法。通过图像预处理建立肺结节图像库，并从灰度、形态、纹理方面提取图像多特征；利用监督信息构造哈希函数，将多特征映射为低维哈希码；根据设计的自适应权重计算图像相似度，并返回相似的肺结节图像。实验结果表明，该方法能有效地实现肺结节CT图像的快速检索，对查询病灶的良恶性分类精度达到了89.45%。