一种基于并行遗传算法的粗糙集属性约简

基于粗糙集和遗传算法的道路交通事故分析。 本解决方案包括以下文件： 1. 脚本M文件： MainOfUSln.m 这是你的解决方案的主脚本，也是执行整个程序的入口，从改脚本开始运行 论文的算法被看做一

属性约简是信息系统中的一个重要操作，而分类是属性约简的基础，且直接在大数据集上进行属性约简往往存在效率低下的问题。故以分类为基础提出了一种基于信息熵的信息系统并行属性约简算法。该算法通过信息熵的计算，

一种基于选择的多目标遗传算法 包括详细的求解过程

针对遗传算法后期种群多样性缺乏,容易陷入局部最优的缺点,提出了交替选择算子配合传统的盘赌选择算子,以增加种群多样性。实验表明,这种遗传算法具更好的整体寻优能力,有实用价值。

单调性在经典粗糙集属性约简过程中发挥着重要的作用。然而，在一些扩展模型中该单调性质并不存在，如变精度粗糙集模型。针对该问题，提出了变精度粗糙集模型中下近似单调约简的定义，下近似单调约简算法打破了传统意

目前我国企业效绩评价体系中存在指标冗余和指标关联两方面的缺陷，通过引入粗糙集理论与属性约简规则，结合16家沪市上市公司实例，在保证粗糙分类质量不变的情况下，对企业效绩评价指标属性约简。 结果表明，针对

根据灾害系统理论和风险理论,结合煤矿瓦斯爆炸特点,构建了由孕险环境、致险因子、承险体3个子系统组成的煤矿瓦斯爆炸灾害风险指标体系,通过分析2002-2012年我国瓦斯事故统计数据,采用粗糙集属性约简方

通过不同方法进行粗糙集属性约简matlab完整程序

一种抑制早熟的遗传算法,比初始算法有所改进,可以抑制早熟,有对比实验和伪代码。

遗传算法的matlab实现方法，可以利用matlab实现遗传算法