基于粗糙集数据分析的商业辅助决策系统的应用研究

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在阐释粗糙集理论基本体系结构的基础上，从多个角度探讨粗糙集模型的研究思路，分析粗糙集理论与模糊集、证据理论、粒计算、形式概念分析、知识空间等其它理论之间的联系，介绍国内外关于粗糙集理论研究的主要方向和

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该研究提出了一种改进的区分矩阵方法，从而更好地对粗糙集的属性进行约简。

论文研究-基于决策依赖度的粗糙集约简模型研究.pdf, 为寻求高效的粗糙集约简模型,基于可分辨关系提出决策分辨约简、依赖性和依赖度等概念.与以往粗糙集约简模型相比,为提高约简精确性,提出性能为O(|P

介绍相关粗糙集的方法和如何运用粗糙集对人体因素的提取和分析，确定导致心脏病相关的因子。

本文总结了信一息决策系统属性约简和值约简的一般方法，提出了一种基于二进制区分矩阵的约简方法。

粗糙集理论作为一种新的分析和处理不精确、不一致、不完整信息和知识的数学工具，为智能信息处理提供了有效的处理技术。

本程序上传有文献1篇，测试数据2组，程序说明文件一个，用来测试的可执行程序1个

该论文具体阐述了数据挖掘中的决策树算法在成绩分析中的应用，帮助观察成绩的总体情况以及成绩的分类等