论文研究一种基于HLA和免疫算法的MAS设计方法 .pdf

针对传统K-means算法必须事先确定聚类数目以及对初始聚类中心的选取比较敏感的缺陷，采用基于密度的思想，通过设定Eps邻域以及Eps邻域内至少包含的对象数minpts来排除孤立点，并将不重复的核心点

一种基于免疫算法的PID控制器，郭春花，陈强，传统的PID控制器存在着参数不可实时调节的缺陷。已有的基于免疫反馈原理的PID参数优化方法可改善传统PID控制器的性能，但每次只能将

为了提高免疫克隆选择算法的搜索能力,提出了一种基于差分进化和免疫克隆选择算法的混合优化方法。该方法采用差分进化提高免疫克隆选择算法的抗体亲和度,并对该算法的收敛性进行了分析。为了测试该算法的有效性,将

通过引入聚类竞争机制，提出了一种基于免疫聚类竞争的关联规则挖掘算法。将数据原始记录和候选模式分别作为抗原和识别抗体，通过聚类竞争加速克隆扩增，提高抗体成熟力及亲和性，增强候选模式支持度。实验及应用表明

一种基于改进R-tree结构的HLA/DDM区域匹配算法，倪明，，针对高层体系结构(HLA)的六大管理服务之一的数据分发管理(DDM)服务，在遵循IEEE1516标准的基础上，结合空间索引技术的特点，

借鉴生物免疫原理中克隆选择机理，设计了一种基于记忆克隆选择的多目标免疫算法。该算法构建了一种亲和度的快速计算方法，并在抗体种群全局搜索Pareto解的同时，也在记忆单元进行局部搜索，有效地提高了搜索效

标准FastSLAM算法存在着粒子集退化和线性化误差累积的缺陷。针对上述问题,提出了基于平方根无迹卡尔曼滤波SR-UKF的FastSLAM算法。SR-UKF选取一组能够代表状态向量统计特性的代表点带入

论文研究-一种基于Bayes方法的优化算法.pdf,  对实际问题而言,人们对于问题的解一般会有一个初步认识,并且这种认识

信任是多主体系统（MAS）研究的一个热点问题。为了解决MAS的动态性和不确定性带来的信任问题,提出了一种基于概率论的信任模型。与现有的信任模型相比,该模型考虑了信任信息的完整性和信任的动态性：即在估价

概率路径图法（PRM）是最主要的运动规划算法之一，针对概率路径图法在复杂环境中规划效率低下的缺点提出了一种改进的概率路径图法，新方法的采样采用了分阶段混合采样策略。最后通过与传统的PRM方法进行仿真实

为了在聚类数不确定的情况下实现聚类分析，通过借鉴生物免疫系统中的克隆选择原理并结合聚类有效性分析，提出一种免疫模糊动态聚类算法。本算法不但可以根据数据自动确定聚类类目及中心位置，而且克服了传统聚类算法

提出了一种基于人工免疫的病毒检测方法，给出了计算机软件系统中自体、非自体、抗原、免疫细胞等的表示方法，实现了否定选择和克隆选择等免疫机制。通过实验测试了该方法的识别能力、错误否定率和错误肯定率，结果表

标准遗传算法存在收敛速度慢、过早成熟等缺点。借鉴生物免疫系统中抗体注射免疫的理论，提出了一种基于抗体注射的新型免疫遗传算法（AIGA）。该算法在保留标准遗传算法随机全局搜索能力的基础上，引进了生物免疫

给出了网络安全环境下自体、非自体、抗体、抗原和检测器的定义,建立了检测器的生命周期模型和克隆选择过程,提出了其计算方法。实验结果表明,该方法能实时、定量地评估网络安全风险,是网络安全风险在线检测中一种

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