图像分割是图像分析中最关键的任务之一。 阈值确定无疑是最受欢迎的细分方法之一。 在阈值方法中,最小交叉熵阈值(MCET)由于其简单性和阈值的测量精度而被广泛采用。 尽管在二级阈值化的情况下MCET是有
为了提高支持向量机分类准确率,采用人工蜂群算法对支持向量机参数进行优化,并将该优化方法应用于小麦完好粒、霉变粒和发芽粒三类麦粒的识别。使用小波变换分解信号能量作为特征向量,以分类错误率的倒数作为适应度
针对传统遗传算法在复杂函数优化的寻优搜索中容易陷入局部极值、搜索效率低、不稳定等缺点,提出一种改进的自适应遗传算法。该算法的思想是根据进化中种群适应度的集中分散的程度非线性地自适应调节遗传进化的运算流
论文研究-基于模糊优选的多目标优化遗传算法.pdf,
综述了多目标优化的传统方法,介绍了多目标优化的遗传算法解决策略,建
针对当前创建语音识别系统时只能采用经验式或启发式方法选择声学模型拓扑结构的情形,提出了一个基于标准遗传算法的声学模型拓扑结构优化算法。与以往的类似应用相比,该算法具备同时优化模型状态数与各状态高斯核数
在蜂窝移动通信中,用户需求的不断增长使可用的频谱资源日益紧缺,采用较优的优化算法进行信道分配就显得非常重要。针对这一问题,首次提出了细粒度主从式并行遗传算法,其特点是在进化的过程中动态改变邻域单元,来
基于改进遗传算法的机器人路径规划,王小伟,汪彩萍,随着科学技术的迅猛发展,机器人技术也得到了快速发展,路径规划技术作为机器人领域内的一个重要分支,具有重要的研究意义。路径
舰载机弹药调度所涉及设备及限制条件多,其方案设计属于NP-hard组合优化问题。传统的基本遗传算法(SGA)求解此类问题在全局搜索和收敛方面存在不足,因而提出了改进的遗传算法。采用实值分段方式编码,保
基于混沌蜂群优化的匹配算法
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