基于改进粒子滤波算法的雷达弱目标检测,薄涛,李明,基于粒子滤波的检测前跟踪技术是低信噪比环境下目标检测与跟踪的有效方法。针对传统粒子滤波算法计算量大,易粒子耗尽的缺点,本
基于高斯变异改进的多目标差异演化算法,卢青波,张学良,为克服差异演化算法在求解多目标优化问题时易
Matlab code for mean shift algorithm
基于多特征融合的改进UPF目标跟踪算法
基于虚拟源镜像理论的射线跟踪算法的改进研究,张伟,李莉,本文基于虚拟源镜像理论的射线跟踪算法,针对目前射线跟踪技术在背面采集和遮挡测试检测过程中,由于地理信息处理复杂和部分遮挡
基于均值漂移和图割的肺结节检测方法,白冰,裴晓敏,肺结节的自动检测是肺癌计算机辅助诊断的关键和难点。提出一种基于均值漂移(Meanshift)和图割的肺结节自动检测方法。首先,利用Mea
为了解决聚类算法容易陷入局部最优的问题,以及增强聚类算法的全局搜索能力,基于KHM算法以及改进的引力搜索算法,提出一种混合K-调和均值聚类算法(G-KHM)。G-KHM算法具有KHM算法收敛速度快的优
分析了非线性PID控制器各部分参数对于误差的理想变化过程,构造出一种非线性PID控制器；整定参数较多时,传统的参数优化方法容易产生振荡和较大的超调量,在分析量子粒子群算法(QPSO)的基础上,引入了随
漂移分析的基本定理存在缺陷:条件过严、证明有误且不够严格等,而这些缺陷一直未见指出。鉴于该定理是漂移分析的核心和理论基础,很有必要加以严格化。指出了该定理的不足之处,以测度论为工具,对该定理进行了适当
针对核相关滤波(KCF)算法在尺度变换和严重遮挡造成跟踪失败的缺点,本设计在KCF算法基础上通过增加尺度变换框与跟踪效果检测的方法,对KCF算法进行了改进,解决了在目标被遮挡或者离开屏幕跟踪失败的问题
