从理论、方法（思想）和技术三个层次回顾了以往工作，讨论了模型复杂度、样本复杂度及两者之间关系的相关研究；在实际中，通过控制模型复杂度、调整样本等具体技术可以在一定程度上提高神经网络的泛化能力，但这些技术仍然存在一些问题没有解决。最后提出了对今后研究的展望。