论文研究结合目标形状先验的改进交互式Graph Cuts医学图像分割方法 .pdf

聚焦窗口选择是自动聚焦算法中的重要模块，直接影响评价函数曲线的尖锐性、精确性，影响聚焦系统的复杂度。针对传统的聚焦区域选择算法的局限性，提出了一种基于AFSA的聚焦区域自适应选择算法；针对标准的人工鱼

对移动机械手进行动力学分析，给出了统一的移动机械手整体动力学建模方法;针对移动机械手的非线性特点，提出T-S模糊控制算法，将复杂的非线性强耦合系统转化为若干线性问题的组合;利用线性矩阵不等式方法为该系

主要介绍图像分割在医学图像中的研究方法及应用

摘要: 对图像分割进行了研究,这是医学图像处理中的关键问题之一.提出了一种结合Fast Marching 算法和 Watershed变换的医学图像分割方法.首先用非线性扩散滤波对原始图像进行平滑,然后

针对由于机体组织间的连续造成医学图像区域边界的模糊性，导致完全自动的医学图像分割算法往往不能取得满意分割效果的问题，提出了一种基于径向基函数曲线拟合的交互式模糊医学图像分割算法。首先由用户在感兴趣的区

针对传统Grabcut 算法依赖人工互动，分割效率低的缺点，提出一种基于微分计盒快速算法的Differential Box-Counting Grabcut（DBC-Grabcut）方法，实现复杂自然

基于参数化模型的图像分割算法对复杂的医学图像分割精度较低，提出一种基于改进粗糙集概率模型的鲁棒医学图像分割算法。首先，将粗糙集的上下逼近与概率边界区引入最大期望算法中，表征每个类簇；然后，将图像的灰度

论文研究-非线性多目标决策的一个交互式算法.pdf,  给出了一个求解多目标决策问题的新交互式算法。该算法适用于线性和非线性的情形,能保证解的非劣性,具有计算量小,交互过程简单明确且易于在计算机上实现

提出了一种新的相似性图像检索方法。该方法利用信息熵理论，对图像的形状特征进行描述。首先分割图像，把一幅图像划分为若干子区域，抽取图像的主要形状并统计其所含的角度信息；再利用信息熵计算图像之间的形状互信

基于区域竞争的快速多目标图像分割方法,丁海刚,王斌,基于水平集的图像分割方法能够灵活处理目标的拓扑变化,融合多种外部信息实现分割,故近年来受到学界的广泛关注。然而,由于其通