论文研究一种改进的PPI网络中关键蛋白质的预测算法 .pdf

对于想要使用matlab进行蛋白质预测的人们来说，这篇文章将为您提供详细的指导和教程。您将学会如何使用matlab的相关工具进行蛋白质预测，并了解预测的原理和应用。同时，我们还会提供一些相关学术论文以

基于相互作用的蛋白质功能预测

传统机器学习方法在蛋白质关联图预测中要求满足独立一致性的条件，为了克服传统机器学习独立一致性假设，并且利用关联残基之间的规则约束，提出一种基于扩展的Markov逻辑网的蛋白质beta关联预测方法，该方

摘要：在蛋白质结构预测的研究中，一个重要的问题就是正确预测二硫键的连接，二硫键的准确预测可以减少蛋白质构像的搜索空间，有利于蛋白质的3D结构的预测。本文将一个蛋白质结构中二硫键的预测问题，等价为一个寻

一种改进的AdHoc网络分簇算法，王文召，，通过对AdHoc网络两种典型分簇算法的分析，指出了它们存在的不足之处，在此基础上综合考虑节点的聚合度、节点的传输功率和移动性等

一种基于物理网络匹配的Chord改进算法，李向斐，杨旭东，本文给出了一种基于物理网络匹配的Chord改进算法，在Chord网络中加入对实际网络拓扑因素的考虑,每一个节点都维护一个邻居节点表，��

蛋白质相互作用及其网络预测方法研究进展

蛋白质相互作用数据具有较高的假阳性率和假阴性率,这直接导致计算方法从中预测蛋白质复合物会产生较大的误差。为了弥补数据的这种先天性不足,通过结合多数据源,一种新的蛋白质复合物预测算法被提出。匹配分析和G

锂离子电池故障往往会使系统性能下降甚至瘫痪,故障部件剩余寿命的精确估计对整个系统的寿命预测和健康管理至关重要。粒子滤波是一种有效的序列信号处理方法,然而应用于锂离子电池剩余寿命预测准确性并不高。根据锂

蛋白质组学研究揭示的植物细胞壁逆境应答蛋白质，马晓琳，赵琪，细胞壁是植物细胞最外层的屏障，参与细胞支撑、物质运输与抵御逆境等过程。近年来，定量蛋白质组学技术被应用于植物细胞壁逆境应