论文研究一种面向分类属性数据的聚类融合算法研究.pdf

针对模糊聚类方法中存在冗余信息的问题，提出一种融合粗糙集属性约简和模糊等价关系的故障诊断方法，通过应用粗糙集属性约简算法对冗余数据的处理后再应用模糊等价关系聚类获取聚类结果。该方法与单采用模糊等价关系

针对无线传感器网络中时延小和精确性高不能兼得这一状况，提出了一种建立在博弈模型基础上的均衡时延和精确性的自适应数据融合方法。该方法将所有网络节点根据能耗最优进行分簇，簇头与监控中心通过博弈来自适应地选

在无线传感器网络的路由协议中考虑数据融合能极大地提高网络生存期性能，但随之会带来网络可靠性下降、数据传输延迟增加等问题。设计一种新的可权衡能耗与延迟的数据融合算法ECLT，通过二级模糊综合评判的方式来

一种改进的属性值约简算法，陈瓅，，通过信息系统的属性约简可以使信息系统得到简化，但经过属性约简的信息系统还不是一个最简的信息系统，它包含着大量的冗余信息，

描述了一种复杂背景下的快速角点识别算法。以往的方法在复杂背景下会产生大量的误差，为了实现复杂背景中的全自动定标设计了全新的标定图案，通过对拍摄图案的二值、边缘提取、查找连通性等操作实现对特征矩形的识别

随着压缩感知技术的发展,基于压缩感知的图像融合技术研究逐渐受到越来越多的重视。针对图像小波分解系数特点,提出了一种基于双放射状采样模式的压缩传感域图像融合算法。该算法首先通过双放射状采样模式获得待融合

针对昼夜彩色图像的融合,提出了基于IHS变换和小波变换的昼夜彩色图像融合新算法。该算法首先对昼夜彩色图像作IHS变换得到三个分量:亮度I、色度H和饱和度S；然后利用小波变换融合昼夜彩色图像的亮度分量,

为了防止数据敏感属性的泄露，需要对数据敏感属性进行匿名保护。针对l-多样性模型当前已提出的算法大多是建立在概念层次结构的基础上，该方法会导致不必要的信息损失。为此，将基于属性泛化层次距离KACA算法中

针对现实数据集的数据缺失问题，提出了一种基于双聚类的缺失数据填补新方法。该算法利用双聚类簇内平均平方残值越小簇内数据相似性越高的这一特性，将缺失数据的填补问题转换为求解特定双聚类簇最小平均平方残值的问

首先总结了链接挖掘中基于属性—链接聚类算法的研究现状；然后把它大体分为三类，对每一类中具有代表性的算法进行了详细介绍、分析和评价；最后指出了该领域进一步的研究方向。