问题分类是问答系统中一个非常重要的子模块，其关键在于问题的特征选择。考虑了问题的句法信息和语义信息，提出了一种利用问题疑问词、依存关系、主要动词、中心名词和名词的最高上位词作为特征进行分类的新方法。实验中，采用k-最邻近和朴素贝叶斯两种分类算法对该方法进行测试，结果表明了该方法具有较好的分类效果。在自定义的分类体系上，分别达到了82.2%和83.7%的分类精度，性能高于基于bag-of-words的特征选择方法。