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运动捕捉技术能够测量、跟踪和记录物体在三维空间中的运动轨迹,在许多研究领域得到了广泛的应用。介绍了运动捕捉技术的发展历程,概括总结了目前常用的五种运动捕捉系统的组成及优缺点,对采用运动捕捉技术进行应用
复杂场景中的运动目标检测研究,郑毅,陈林,目前,虽然已有许多关于运动目标检测技术被提出并应用,但受现实场景及技术本身复杂性的限制,在技术和实践方面仍然存在一些弱点
基于视频的运动目标检测方法研究,严琴,刘雪冬,计算机技术的迅猛发展,使得数字图像处理技术也取得了重大突破。运动目标的提取和检测是整个视频和图像处理的基础性环节,直接影
目标跟踪与分类是现代跟踪系统的基本功能,不同的数据特性使得传统研究经常忽视两者之间的联系而将其分开处理。联合跟踪与分类研究则充分利用两者之间的耦合关系,使之互为补充,达到提高各自精度的目的。在分析联合
运动控制系统的研究进展,石纪军,刘华山,自动化设备大幅提高了工业生产效率,作为核心的运动控制系统对其作业性能具有至关重要的影响。近年来,随着柔性制造需求的日趋迫
为了研究运动声阵列跟踪系统的非线性及坐标模型之间的耦合问题,设计了三维运动声阵列的结构模型,分析了声阵列跟踪系统的状态参数;建立了运动声阵列系统的坐标模型,讨论了坐标模型之间的转换关系,确定了输出声阵
运动估计技术是H.264的关键技术,其消耗整个编码时间80%左右。提出了一种更加合理的模板策略,该策略可以更快地接近最优运动矢量;引入了运动类型判断机制以避免不必要的搜索。在UMHS算法上应用了这两种
通过分析自然图像梯度统计的长尾分布特性,提出一种基于超拉普拉斯模型的图像运动去模糊算法。该算法使用分步交替迭代最小化办法优化能量方程,并在优化过程中采用了查询表法快速求解图像反卷积。实验结果表明,该算
针对运动模糊图像的盲复原,提出一种基于混合高阶全变差正则化的盲复原方法。该方法首先采用shock滤波器从模糊图像中预测出清晰的图像边缘,并用多尺度策略实现对模糊核由粗到细的准确估计;然后根据自然图像边
一种运动模糊复原图像的图像增强算法,赵琳,,采用Radon变换和自相关方法结合超分辨力复原算法对重度模糊图像进行复原可以取得较好的复原效果,但是模糊图像的噪声在复原过程中�
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