暂无评论
数学形态学是一种非线性滤波方法,应用数学形态学进行非线性图像处理已经发展成为图像处理的一个主要研究领域。基于CB(Contour-Based)形态学的方法,提出了一种改进的形态学边缘检测算子,能够有效
为了更准确地描述图像的视觉特征,提高图像检索的查准率与查全率,提出了一种基于混合特征核的图像检索方法。该方法提取图像的颜色、纹理、SIFT特征,引入高斯核函数,建立图像的混合特征核模型,在高维的核空间
针对有效测量中需解决的问题, 提出了一种快速的固体核径迹图像分割算法, 分初始分割与粘连分离两个过程。初始分割通过数学形态学开操作快速去除背景后, 迭代阈值分割法实现; 粘连分离采用复合距离变换计算核
论文研究-一种基于条件熵的增量核求解方法.pdf,
提出一种基于信息瓶颈聚类的多聚焦图像融合方法。该方法采用信息瓶颈算法对源图像进行聚类分析,获得联合的聚类表示;由非下采样Contourlet变换对源图像进行多分辨率分解,通过联合聚类表示指导各频域系数
当前,面对科学、工程和商业领域中海量的多维数据,用户迫切需要使用有效的可视化工具在知识发现、信息认知及信息决策过程中对其进行理解。针对传统基于降维映射的数据可视化方法计算复杂度高且无法提供维度分布信息
一种web文本预处理方法,刘徐,辛阳,随着WWW技术的不断发展和应用,网络中存在的信息多种多样,如何保持网络环境的健康发展、从网络中快速有效地查找信息需要网页过滤
针对互联网中常见的VoIP应用类型, 重点从分类特征的选取出发, 提出了一种基于C4. 5决策树算法的VoIP流量识别方法, 并分别利用模拟数据和真实网络数据对其进行了测试。结果表明, 该方法识别准确
为了提高中文文本情感识别的精度, 从集成学习的角度出发, 提出了一种基于样本空间动态划分的机制构建文本情感分类器。该算法充分利用训练样本空间内的鉴别信息, 通过引入核平滑方法对样本空间进行自适应划分,
针对智能手机佩戴位置多样性对移动用户行为识别结果的影响,提出一种位置无关的多模型移动用户行为识别方法。该方法通过计算手机加速度传感器所采集到的行为信号在不同佩戴位置的特征相似度,与预先计算的不同佩戴位
暂无评论