基于模糊神经网络控制的混合式步进电动机伺服系统研究

分析定子电流频谱特性诊断感应电动机转子故障,为了避免故障特征的边频分量被基频"旁瓣"淹没,利用扩展Park矢量法提取故障特征。在此基础之上,对所得到的故障特征矢量进行归一化,作为B

简要介绍结合了神经网络的模糊PID控制器所具有的优越性

基于模糊神经网络的锅炉汽包水位控制研究，对研究模糊神经网络的朋友有帮助

基于递归模糊神经网络的PEMFC温度控制研究

三电平双馈电动机调速系统能调节电动机定子侧的无功功率,提高系统稳定性。采用基于定子磁链定向的转子电流控制的矢量控制策略,给出了三电平双馈电动机调速系统的拓扑结构和控制原理框图,并推导了双馈电动机在两相

MotorSolve能计算出混合电动机车设计的精确结果,并且保持模板化设计环境和结果驱动求解的简便性。无刷直流电机,特别是内嵌永磁体类型通常用于混合电动机车的应用。

传统的速度控制策略是匀加减速控制,无法使步进电动机的速度平稳地过渡到稳速运行状态,因而不适用于动态性能要求较严格的场合;传统的控制器件多采用单片机,由于单片机是一种非并行执行的器件,各信号之间的同步性

分析了异步电动机矢量控制数学模型及空间矢量脉宽调制（SVPWM）方法，建立了基于空间矢量脉宽调制的异步电动机矢量控制仿真模型，并对三相异步电机的调速系统进行了仿真分析。仿真及实验结果表明所设计的三相异

基于DSP的电动机控制技术,包括直流电机、步进电机、感应电机、开关磁阻电机

在本科毕业设计论文中，研究了基于单片机和FPGA的双相混合式步进电机控制系统设计。通过将单片机和FPGA相结合，实现了对步进电机的高效控制，提高了系统的稳定性和性能。该设计不仅在硬件上进行了优化，还采