论文研究 数据驱动的非线性轨道转移控制:从地球到月球和L4 / 5
从最近三十年开始,科学家将永远不会停止探索外层空间。 为了协助向宇宙旅行的发展,我致力于为设计卫星在三体系统中旅行的最佳轨道提供理论支持和未来指示。 本文为卫星改变月球系统路径提供了最佳轨道。 而且,它为卫星使用最少的燃料提供了到达L4和L5拉格朗日点的路径。 这些激动人心的结果是通过以下几个步骤获得的:为了解决由三体系统的非线性特性引起的问题,我使用Koopman特征函数将系统更改为线性系统。 采用数据驱动的方法来找到最合适的库普曼特征函数来进行控制。 传统的线性系统LQR算子用于设计卫星的最佳轨道。
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