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利用遗传算法对车辆路径问题进行优化，取得了很好的成果，值得大家一看。
针对网络优化算法中的最短路径（Shortest Path，SP）问题，建立了有约束条件的SP问题模型，并探讨了使用禁忌搜索（Tabu Search，TS）算法对其求解的算法框架及关键步骤。该求解方法寻
基于蚁群算法求解TSP问题的研究，吴璇，，蚁群算法(antcolonyoptimization,ACO)，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术，其利用多样性和正反馈性机制能够进行分布式并行查找
带时间窗和货物权重的车辆路径问题的遗传算法，朱才华，何渝，本文提出了带货物权重及时间窗的车辆路径问题(vehicleroutingproblemwithtimewindowandweight，VRPT
论文研究-遗传算法在有时间窗车辆路径问题上的应用.pdf, 本文用遗传算法求解有时间窗车辆路径问题，获得其近优解或最优解．传统的交叉算子如ＰＭＸ，ＥＲ和ＣＸ等对多约束问题的适用性受到限制，本文使用一种
论文研究-需求可拆分车辆路径问题的三阶段禁忌算法.pdf, 需求可拆分车辆路径问题(SDVRP)是一类有待深入研究的车辆
CPLEX的车辆路径问题的CVRP代码，基于OPL语言，已调，方便使用
该资源有利用对物流配送车辆路径优化问题论文的参考和运用
考虑了一类非确定型指派问题，每人所承担的工作数不确定，按每人至少承担一项工作，每项工作只允许一人承担的指派原则，针对人员无工作数限制和有工作数限制两种情况加以讨论和分析，借鉴Floyd算法的负回路思想
论文研究-求解整数规划问题的微粒群算法.pdf, 针对整数规划问题的特点,提出了一种在整数空间中进行进化计算的PSO算法,
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