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一种改进的基于背景差分的运动目标检测方法，宁晓青，崔冬华，针对传统运动目标检测方法存在的缺点和不足，在对现有目标检测算法进行分析对比的基础上，设计并实现了一种简单有效的目标检测方
针对传统的混合高斯模型不能很好地处理突变的情况,提出了一种新的运动目标检测算法。该算法在时间域上对混合高斯模型的更新机制进行了改进,并对模型加入了帧间处理,提取出初步的运动目标;在空间域上,通过Can
针对传统Vibe运动目标检测算法提取的目标存在Ghost区域、并且在目标有阴影时检测出的前景区域存在阴影的问题,本文提出了一种结合快速初始化背景建模和阴影去除的Vibe运动目标检测算法。首先采用改进的
基于边缘特征和多帧差分法的运动目标检测算法
提出了一种动态背景下红外运动小目标的检测算法。该算法在连续四帧图像配准的基础上，对配准之后的图像序列进行沿时间轴的一维小波变换，实现目标和背景的分离。然后对主要包含运动目标信息的图像按像素相乘的方法得
meanshifttracking背景差分算法...标准历程...
针对传统的三帧差分运动目标检测算法存在的通用性差和检测目标不完整的问题,提出一种改进的三帧差分运动目标检测算法,并给出了试验中的检测效果对比图。该算法采用自适应阈值对差分结果进行二值化,从而提高了算法
本文针对序列图像中运动小目标检测，研究了一种红外多目标实时检测算法。
改进的Vibe运动目标检测算法，彭志勇，常发亮，针对视觉背景提取算法(Vibe)对光照变化和物体阴影敏感、提取的运动区域不完整的问题，本文提出了Lab颜色空间下的Vibe运动目标检测算��
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