针对传统稀疏表示方法构建的字典不具备判别性的问题,以K-SVD算法为基础,对判别字典的构建和分类求解进行了研究,提出一种基于层次结构化字典学习的表情识别方法。先将训练样本切割出眼眉、脸颊和嘴三部分,对
互联网产品结构化信息抽取技术,季成晖,王小捷,随着电子商务和垂直搜索引擎的发展,产品结构化信息抽取成为数据挖掘、信息检索、自然语言处理的一个研究热点。本文以服装饰品领
基于稀疏表示分类的图像检索方法,付海燕,赫然,传统的图像检索基于底层图像特征的相似性,采用K邻近法进行检索排序。由于语义鸿沟的存在,底层图像特征会影响检索结果的准确率��
低信噪比图像中运动点目标的检测方法.图像中点目标的检测是目前比较活跃的研究领域,它在制导、天文观测、遥感等学科中有着重要的应用价位.
稀疏保持投影算法是一种无监督的全局线性降维方法,无法应对训练样本不足及类内样本间差异过大的情况。针对该问题,提出一种结合成对约束机制的近邻稀疏保留投影算法。利用近邻样本求取稀疏系数以保留局部结构信息,
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基于视频的运动目标检测方法研究,严琴,刘雪冬,计算机技术的迅猛发展,使得数字图像处理技术也取得了重大突破。运动目标的提取和检测是整个视频和图像处理的基础性环节,直接影
数字图像目标检测是计算机视觉研究中的主要内容之一,具有较广泛的用途。提出一种针对数字图像中模糊小目标进行检测的算法。将所有像素值看作具有对应地址的元素集合,根据需要确定小目标像素范围,把图像分为目标集
基于网页结构化倾向的网页分类方法研究.pdf
随着P2P网络的兴起,基于对等网络的资源搜索算法成为研究的热点。通过分析现有结构化P2P资源搜索算法,着重从节点兴趣、网络拓扑匹配、异构性、负载均衡等方面讨论目前结构化P2P资源搜索的改进算法,分析了