基于细胞神经网络的煤仓图像处理方法研究

为了解决传统接触式煤位检测方法存在的缺点,如使用寿命短、时间长,费工费时等。提出了基于细胞神经网络的煤仓图像处理方法,核心思想是:通过CNN基本状态方程的基本原理,构造出数学形态滤波的细胞神经网络MMCNN方程。细胞神经网络完成了膨胀、腐蚀具体的计算。经过测试验证,效果很好。其应用可以实现远程监控,实时性很好,具有广阔的应用空间。