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为了改进NSGAⅡ算法中存在的分布性等不理想问题，在NSGAⅡ的基础上提出了基于文化的多目标协同进化算法。该算法提出评测信念空间多样性的指标，从信念空间中提取知识，利用知识来指导种群的进化；提出知识假
为了提升风险决策环境下协同训练的效果,提出了一种基于粗糙子空间的协同决策算法。首先利用粗糙集属性约简的概念,将部分标记数据属性空间分解为两差异性较大的粗糙子空间;在各子空间上训练分类器,并依据各分类器
提出了一种基于种群熵的多粒子群协同优化算法,通过引入熵对种群粒子的分布性进行度量,然后利用它来引导在多种群协同演化中粒子迁徙的时间和方向,从而保持粒子在寻优过程中的多样性和快速性。通过四个典型测试函数
针对目标跟踪问题，提出一种新的节点协同跟踪方法，通过节点间邻域拓扑结构协同建立各节点的关联性，对目标进行协作监测与跟踪。算法根据节点信息共享时的传播差异，通过节点间的传播概率准确计算各节点捕捉增益，从
针对传统协同过滤算法中用户的个性化评价标准导致评分值不能合理地表达用户对项目的偏好程度问题，提出满意区间的概念，并设计了一种协同过滤推荐算法。该算法首先根据用户各评分值的使用概率建立其与满意区间的映射
基于KNN邻居选择的协同过滤推荐算法在邻居选择时没有考虑邻居的盲目跟风性，导致部分邻居用户在预测目标用户对未知项目评分时的作用很小。针对这一问题，提出贡献因子，从非共同评价项目集这一角度切入，考虑邻居
提出一种支持数据更新的XML压缩编码CXSU（CompactXMLstorageforSupportingUpdateprocessing）。CXSU编码将节点路径信息进行分解，避免了记录重复信息，同
基于混合控制的CAD/CAE协同设计平台，曲晓峰，李云鹏，本文提出了一种基于混合控制方式的CAD/CAE协同设计平台，论述了分布于不同地理位置的设计人员是如何完成对设计对象的协同设计。为��
基于SOPC技术的PLC协同控制器，郭奔，李汉莹，为了克服传统PLC兼容性和可扩展性差、性价比低等缺点，同时为了突破新型烟机设备PLC程序加密、二次开发难度高等问题，设计了基于SOP
协同深度学习（CollaborativeDeepLearning，CDL）利用神经网络极强的特征学习能力和模型拟合鲁棒性，解决了推荐系统在数据稀疏的情况下性能表现急剧下降的问题。但当推荐系统面临大量数
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