TensorFlow实现多层感知机.py

多层感知器:Google Colab中的Python从零开始开发的多层感知器。 使用的库:numpy,matplotlib,sklearn

多层感知器的训练算法，齐平，，本文着重介绍的在人工智能中的多层感知器(MLP)是什么，是怎样构建的。多层感知器和单层感知器一样，是一种人工神经网络。单层感知�

神经网络的精华部分在于多层神经网络的学习，然而我们学习了多层网络之后，怎样编写出第一个多层感知器的程序，也许是我们最期盼的事情，那我们就需要一个简单的模板去挖掘……本代码即是一个比较经典多层感知器的入

设计多层感知器神经元来解决一个分类问题：将10个输入向量分为4类。用plot函数绘出向量分布和分类线。输入向量为P=[0.10.70.80.81.00.30.0-0.3-0.5-1.5;1.21.

BP多层感知器 源代码 神经网络 tic; %计时开始 clc; %清屏 clear all; %清除所有变量 disp('输入层神经元个数： 16'); %显示输入层神经元个数 input=16;

多层感知器MLP快速入门，结合基于DL4J的分类器分析和手写体识别的3D可视化

Multilayer perceptron code based on BP algorithm (Matlab)

用多层感知器解决异或分类问题，用plot函数绘出向量分布和分类线。

基于多层感知机和RBF转换函数的混合神经网络_武妍.pdf

一种基于多层感知机的无监督异常检测方法_关健.pdf