CIFAR-10数据集由6万幅32×32彩色图像组成,分为10类,每类6000幅。 有50000个训练图像和10000个测试图像。 官网:http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html 数据集被分为五个训练批次和一个测试批次,每个批次有10000幅图像。 测试批正好包含从每个类随机选择的1000个图像。 训练批次以随机顺序包含剩余的图像,但是某些训练批次可能包含来自一个类的图像多于另一个类的图像。 在它们之间,训练批次包含来自每个班级的正好5000个图像。 但是在官网下载VIFAR-10速度非常慢甚至常常会下载失败,这个是python版本的资源。