高光谱遥感影像SVM分类中训练样本选择的研究

关于农业高光谱研究方向的论文精华版，对研究方向会有很大帮助。

高光谱图像数据集，包含Indian,Pavia。每类数据集里包含图像原始信息，以及相对应的groundtruth

外文水色遥感文档，详细分析高光谱机载影像数据在水色遥感中的应用！

非常实用的文档，您可以了解地理信息系统研究的相关方向，了解高光谱数据处理的一般方法。

最经典的神经网络就是BP神经网络，对神经网络的训练至关重要，本文讨论如何合理选取样本集容量

Opencv, svm, training, classification source

项目上使用的SVM训练分类器的工具，主要用于行人检测、车辆检测和数据分析分类。

运用组合分类器的经典算法AdaBoost将多个弱分类器-神经网络分类器组合输出，并引入混合判别多分类器综合规则，有效提高疑难类别的分类精度，进而提高分类的总精度。最后以天津地区ASTER影像为例，介绍

主要介绍BP神经网络在遥感影像分类方面的应用，重点介绍神经网络的工作原理，希望对你有所帮助

讨论面向对象和规则的光学遥感影像分类方法