论文研究 基于免疫优化形态学滤波器的癫痫棘波检测方法 .pdf

对复杂背景下暗弱点目标和背景杂波特性进行了分析,提出了一种基于全方位多尺度的形态学滤波和局部特征准则的点目标检测方法。实验结果表明,在复杂背景和低信噪比条件下,所提算法的目标检测概率达到99.8%,虚

基于形态学的图像处理一些介绍（erosion，Dilation，opening，closing，thining...），还有一些简单的MATLAB编程

基于形态学的跟踪代码，详细的介绍了基于形态学的代码。

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为了研究叶表皮特征的分类学价值，在建立女贞属（A科）的分类中，使用光学和扫描电子显微镜检查了该属的38个物种（包括一个栽培品种）。 我们的研究结果表明，由于in皮表皮小act片，美洲ar和花粉粒的特征

一种改进的复合形态学边缘提取方法，张毅，蒋鑫，为了使形态学边缘提取方法兼具抗噪性强和准确提取边缘的能力，本文提出一种基于图像评价的自适应复合形态学边缘提取方法，首先构

如何在滤除噪声的同时保护图像的细节一直是一个研究热点。基于数学形态学的滤波效果依赖于结构元素形状和尺寸的选取，基于轮廓结构元素形态学（简称CB形态学）在一定程度上弱化了结构元素对处理结果的影响，但是大

背景差分法是实际中应用最广泛的前景检测方法，其关键是背景建模，比较常用的背景建模方法是高斯混合模型GMM（GaussianMixtureModel）。最近一种称为视觉背景抽取算法ViBe（Visual

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