人脸表情识别代码 学习用

基于人脸局部特征和SVM的表情识别，是模式识别的一种，这篇论文，讲的很好，很有参考价值

传统的神经网络表情识别系统由特征提取和神经网络分类器组成,利用人的经验来获取模式特征,很容易丢失表征表情特征的细节信息。提出一种基于卷积神经网络的识别方法,避免了对图像进行复杂的特征提取,直接把图像数

人脸表情识别数据集 JAFFE JAFFE数据集一共有213张图像.选取了10名日本女学生,每个人做出7种表情.7种表情包括: Angry,Disgust,Fear,Happy,Sad,Surpris

基于DMF_MeanShift算法的人脸表情识别，杨娜娜，邓义，提出一种基于DMF_MeanShift算法和SVM相结合的人脸表情识别方法。首先基于改进的CLM模型对人脸特征点定位，为避免拟合过程中特

基于纹理特征融合的人脸表情识别.pdf

GENKI数据集于2009年由加利福尼亚大学的机器概念实验室收集发布。收集自网络人脸图，包含7172位11159张图像，分为“笑”和“不笑”两种，每个图片的人脸的尺度大小，姿势，光照变化，头的转动等都

面部表情识别 基于CNN的人脸表情识别系统 主要功能: 1)图片识别可以通过上传本地图片,进行表情识别2)拍摄识别点击快照识别按钮,可以调用摄像头实现拍摄,并进行表情识别 实现原理: 1,表情库的建立

关于人脸表情识别的,讲述了研究背景与研究现状,介绍了几种方法

针对BP等全局性神经网络收敛速度慢和局部极小的存在，用于入脸表情分类时，不仅实时性难以达到要求，而且识 别精度也存在不确定性。为提高速度，加快收敛，提出一种基于局部性CMAC(Cerebellar M

基于特征融合的人脸表情识别研究.pdf