基于广义直觉语言算子的多属性群决策方法

基于相离度和熵的不确定语言多属性决策方法，卫贵武，，研究了属性权重完全未知、属性值以不确定语言变量形式给出的不确定语言多属性决策问题。首先引入了不确定语言变量的运算法则，以

基于下标以零为中心对称的语言评估标度，将区间不确定二元语言集与区间直觉模糊集结合，提出区间直觉二元语言集及变量的概念；讨论区间直觉二元语言变量的运算及可能度；提出区间直觉二元语言加权算术平均算子、区间

在多属性群决策中, 针对每一个属性下决策者都有一个关于决策方案的乘法偏好关系的决策问题, 提出一种基于乘法偏好关系的群一致性偏差熵多属性群决策方法. 此方法考虑到不同属性下的决策者具有不同的权重, 并

对给出方案优先序的多属性群决策问题,考虑每个属性下各决策的权重,提出一种最小偏差法:以群体偏好与各个体偏好之间的加权偏差最小为目标建立非线性整数规划模型,并将其转化为指派问题求得方案在每个属性下的群体

针对所有决策者均给出每个属性下备选方案的排序向量的决策问题, 提出一种排序距离极小化方 法。先定义排序向量的距离测度函数, 并证明其符合Cook-Seiford 条件; 再以方案的群体排序与各个体排序

针对以往定性概念量化过程中只考虑到模糊性这一不确定性因素的不足，采用云模型从模糊性和随机性两个方面实现语义评价变量的量化，并对专家组的语义评价信息进行集结。针对以往云差异性度量方法的不足，基于云模型构

针对属性评价信息为区间直觉梯形模糊数的多属性群决策问题，给出一种基于灰色关联投影的群决策方法。在规范化处理各决策矩阵的基础上，定义负极端决策矩阵及平均决策矩阵，根据各决策矩阵与这两类矩阵的距离大小确定

基于直觉乘法聚合算子的群体决策

针对属性权重完全未知的犹豫模糊多属性决策问题, 提出一种属性权重多目标优化方法. 首先, 根据属性值的均值、方差以及属性间的关联度建立属性权重确定模型; 然后, 利用方案与犹豫模糊正理想点的相似度对方

论文研究-灰色多属性偏离靶心度群决策方法.pdf,  针对一类属性值、属性权重和决策者权重均为区间灰数的群决策问题，引入群体正靶心、负靶心和群体偏离靶心度的概念，提出了灰色多属性偏离靶心度群决策方法，