基于Snake活动轮廓模型的视频跟踪分割方法

基于基于加权区域的压力(RBPF),我们提出了一种新的自适应主动轮廓模型(ACM),该模型用于SAR图像分割。 首先,将内部和外部区域的像素灰度的归一化类内方差用作内部和外部区域的灰度描述的新系数。

步态识别作为一种新的生物识别技术，通过人走路的姿势实现对个人身份的识别和认证。步态特征提取是步态识别的关键步骤。采用背景消减法与对称差分法相结合对运动人体分割，采用改进的GVFSnake模型对人体运动

图片分割snake模型matlab代码。使用时需要先选定初始轮廓，然后进行迭代计算，迭代计算次数可自己决定。

通过局部斑块相似性度量的基于区域的新型主动轮廓模型用于图像分割

Snake模型分割图像时要求初始化轮廓线位于目标图像特征附近，且处理弱边界与深度凹陷区域的能力较弱，为此提出一种基于改进自仿射映射系统与参数活动轮廓的医学图像分割算法。首先，使用高斯滤波器对给定图像进

针对现有的主动轮廓模型(ACM)对遥感影像进行不正确分割的问题,提出了一种基于中值绝对偏差的新型遥感影像进行ACM分割的方法。 首先,所提出模型的外部能量约束项由中值绝对偏差定义,而不是由Chan-V

活动轮廓模型是计算机视觉领域的重要研究方向。针对传统的活动轮廓模型（Snake模型）对凹形轮廓处理效果差、初始轮廓必须充分接近图像边缘的缺点，通过改进外部能量项，提出了一种基于梯度矢量流活动轮廓模型的

组合主动轮廓线模型由全局主动轮廓线模型和局部主动轮廓线模型两部分组成。首先，组合主动轮廓线模型实用全局模型进行轮廓粗检测，在此基础上，基于SUSAN算子检测轮廓上的凹陷特征点来引入轮廓的形状特性。

一种图像分割方法，比较实用，编程工具使用matlab或openCv

肺实质分割是基于CT图像的计算机辅助检测技术必不可少的步骤。针对现有活动轮廓模型对初始位置敏感、深度凹陷区域分割不准确和抗噪性差等缺点，提出了一种基于改进Live-Wire算法确定Snake模型初始轮