离散非线性时滞随机系统的鲁棒H ∞滤波缺少测量值并随机出现非线性

数字图像非线性滤波改进算法的研究——非线性滤波研究进展

采用频域的零点配置方法, 通过在系统极点附近配置多个滤波器零点设计强鲁棒性的多峰极不灵敏(EI)最优随机时滞滤波器.此外通过考虑系统的阻尼变化, 设计了对频率和阻尼误差均有较强鲁棒性的完全不灵敏最优随

1、matlab实现原文例子；2、Walcott-Zak观测器虽然对系统的非线性/不确定性具有鲁棒性，但观测器设计需要满足严格的假设条件，设计参数的选取需要计算大量不等式，当系统维数较高时，往往难以实

高阶非线性系统的分布式鲁棒共识跟踪控制

研究了非线性系统的跟踪控制问题,基于 HM 模型对非线性系统进行描述,并将全局模糊模型 表示成不确定系统形式。 在满足匹配条件下,针对未知不确定界, 采用自适应鲁棒控制器, 利用自适应变 量信息来补偿

时变扰动的非线性不确定系统的周期事件触发鲁棒输出反馈控制

混沌系统的分形,分形树，lorenz系统，庞加莱截面，轨迹

卡尔曼滤波(Kalman filtering)是一种利用线性系统状态方程,通过系统输入输出观测数据,对系统状态进行最优估计的算法。由于观测数据中包括系统中的噪声和干扰的影响,所以最优估计也可看作是滤波

matlab开发-几何非线性滤波。一种自适应滤波器，在边缘保持的同时消除噪声。

斜拉索非线性随机次谐波振动分析，王哲，，当支座运动是窄带随机过程且中心频率拉索面内基本频率的2倍时，本文采用Monte Carlo技术研究拉索的非线性随机次谐波振动。仿真分析表