cadrl_ros:ROS软件包用于经过深度RL训练的地面机器人动态避障 源码
cadrl_ros(使用Deep RL避免冲突) 用Deep RL训练的动态避障算法的ROS实现 纸: M.Everett,Y.Chen和JP How,《具有深度强化学习的动态决策代理之间的运动计划》,IEEE / RSJ国际智能机器人和系统会议(IROS),2018年 论文: : 视频: : Bibtex: @inproceedings{Everett18_IROS, address = {Madrid, Spain}, author = {Everett, Michael and Chen, Yu Fan and How, Jonathan P.}, bookti
文件列表
cadrl_ros-master.zip
(预估有个26文件)
cadrl_ros-master
misc
A3C_10agents_0.png
248KB
A3C_20agents_0.png
376KB
launch
cadrl_node.launch
1KB
checkpoints
network_01900000.meta
394KB
network_01653000.index
1KB
network_01900000.data-00000-of-00001
1.95MB
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