时滞随机奇异模糊系统的H ∞滤波

本文研究了离散T-S模糊系统H∞量化滤波问题。主要目的是针对存在量化的T-S模糊反馈系统设计可行的滤波器算法使其在消除量化的影响下渐进稳定的并满足给定H∞性能指标。具体是通过模糊Lyapunov函数及

时滞类Lorenz系统的模型,一个简单的模型,可以运行。

带有两个时滞的离散系统，运用matlab程序画出状态响应图，有益于研究离散时滞系统的稳定性。

本文的目的是研究随机时滞微分系统的稳定性和可镇定性。 为此,我们主要使用两种方法来列出随机时滞基准系统的稳定性和稳定性的必要条件和充分条件。 一种方式是在操作员频谱和表示方面。 另一种是通过李雅普诺夫

针对一类具有未知控制方向的随机非线性时变时滞系统,提出了一种自适应输出反馈神经网络(NN)控制方案。 为了使控制器设计可行,将未知的控制系数分组在一起,并使用线性状态转换技术将原始系统转换为新系统。

应用新的Lyapunov泛函研究时变时滞系统的渐近稳定性问题.首先,基于Bessel-Legendre积分不等式和改进的自由矩阵积分不等式,提出两个新的时滞乘积型Lyapunov泛函,其充分利用时滞$

基于滑模控制的不确定时滞奇异系统鲁棒H∞控制的新结果。

1、对原文《线性时滞系统的记忆与无记忆复合H∞状态反馈控制》仿真例子作了修正。原例子根据定理1没有解。2、对该控制方法利用matlablmi工具箱做了仿真验证。

基于适当的模式相关的分散Lyapunov函数和Jensen不等式,本文进行了研究一类具有恒定时滞的互联马尔可夫跳跃系统的分散H∞输出反馈控制问题。 获得了存在与时滞有关和与模式有关的分散式输出反馈控制

针对一类用矩阵凸多面体形式表示的不确定线性离散时滞系统, 提出一种通过无记忆状态反 馈实现的具有H ∞干扰抑制的保成本控制。当对象存在不确定性以及外部干扰统计特性未知时, 该控制 器能保证闭环系统稳定