真实场景通常具有太高的动态范围(HDR),无法在单个普通的数字图像中捕获。 曝光融合是一种将不同曝光设置下的多个低动态范围(LDR)图像转换为类似HDR的LDR图像的简单,直接和有效的方法。 一对包围曝光的图像通常包含场景的图像信息不足,因此经典方法会产生不良结果,尤其是在过渡区域。 在本文中,我们介绍了一种新颖的优化模型,用于调整由Mertens方法定义的权重图。 我们的weightadjustment.method是在图像域中所有像素上的重叠窗口上执行的。 使用此方法,即使在包含不足信息的具有挑战性的图像对中,也可以保留全局视觉效果和局部细节。 实验结果表明,我们的方法获得了自然的图像。 与Mertens方法的比较表明,我们的算法可以生成质量更好的图像。