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在python中应用，要求有opencv3.4，运行就可以看到检测效果图
一个径向基网络预测例程，在MATLAB7.0下编译通过，可作为新手参考资源
通过神经网络预测mnist
无迹卡尔曼滤波和神经网络相结合，对负荷进行预测。效果较好
MATLAB 神经网络预测示例代码和网络图。训练精度：0.99948，验证精度：0.99924，测试精度：0.99712，整体精度：0.99921。数据划分方式：随机；性能指标：均方误差；计算方式：M
基于python2.7
对交叉口交通流量预测学习，输入层分为南北流量、东西流量、最大流量、最小流量和总流量五层，输出为交叉口总流量，数据的输入输出隐层数量可以根据实际需求自行更改，
利用MATLAB的BP神经网络进行的预测模型的程序
使用RBF预测 很好用的程序 移植性强 使用方便
python，BP神经网络做预测
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