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提出一种针对机器人跟踪控制的神经网络自适应滑模控制策略。该控制方案将神经网络的非线性映射能力与滑模变结构和自适应控制相结合。对于机器人中不确定项,通过RBF网络分别进行自适应补偿,并通过滑模变结构控制
磁悬浮支承系统的模糊自适应离散滑模控制
针对常规滑模控制系统参数获取在现实中存在很大困难的情况,设计了一种自适应模糊滑模控制,其包含了2个模糊控制器,第1个模糊控制器结合一自适应参数α,用来逼近常规滑模控制当中的等效控制ueq。另外一个模糊
不确定动态系统自适应增益鲁棒控制策略,很好的一本英语书
具有高阶滑模观测器的非线性纯反馈系统的自适应控制
针对SISO 非仿射非线性系统, 提出一种新型自主构架模糊控制器. 此控制器由鲁棒控制器与自主构架模糊系统构成. 模糊系统初始只含有一条规则, 根据系统误差和??完备性2 条准则自主增加规则及隶属函数
为了实现自适应控制用C语言编写了一个模糊控制器,控制器的参数可以进行更改,本文件.C文件中以台灯亮度作为被控对象。
提出了一种模糊自适应控制器及其设计方法,并导出了闭环控制系统稳定的充要条件。控制器的设计分为相对独立的两步进行,设计方法简单,便于工程应用。仿真结果表明,与控制系统比较,控制系统鲁棒性大为提高,超调量
为了解决模糊非线性系统的求解问题,采用一种模糊数的参数表示方法,将模糊非线性系统转化为参数系统,然后基于拟牛顿法,构造一种新的求解非线性系统的方法。经过实例验证,结果表明:该方法在避免了对参数系统求导
不确定离散线性系统的有限时间控制器设计,鞠培军,,本文主要研究具有干扰输入的离散线性系统有限时间状态稳定性问题,其中系统的干扰输入满足一个具有参数不确定项的动态方程,得到系�
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