论文研究 一种基于局部平均灰度差的人民币图像新旧分类方法 .pdf

一种基于模糊积分的图像最优融合方法，肖刚，敬忠良，针对多光谱、高分辨率遥感影像融合时，为极大保留光谱信息和空间分辨率信息，提出一种基于模糊积分的图像最优融合方法，综合光谱

图像自动分割一直是医学图像处理的研究重点。系统由解剖知识模型、图像处理程序和推理机组成。模块之间的通信由黑板控制。该方法提高了医学图像分割的自动化程度和可靠性。由于具有扩展性，该方法为基于知识医学图像

提出一种基于纹理的背景建模方法，进行视频序列中运动目标的检测。其纹理的表征采用局部二元图（Local Binary Patterns，LBP）统一模式直方图，由于LBP纹理基本不受阴影的影响，使得灰度

边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，人眼视觉系统对图像中的边缘信息非常敏感，经常作为描述图像特征的一种重要手段。基于运动补偿和DCT变换编码的视频编码标准中，一幅图像分成大小相同不重叠的块进行

在三维建模中，一个物体的网格模型常常包含数以百万计的三角形面片，给模型的存储、绘制、渲染、传输及交互处理带来诸多不便。提出一种三角形折叠法，计算各个顶点的不平滑度，基于顶点不平滑度确定各三角形的权值，

通过提取人脸核心区域的灰度分布,进行人脸检测

基于GARCH模型研究人民币汇率的波动特征，成佩，严定琪，为了较好的预测未来人民币汇率的波动变化，本文应用Eviews软件对2011年2月16日至2012年11月7日美元对人民币中间价汇率数据建立GA

我们在写票据的时候,特别是遇到钱(人民币)的情况,必须使用中文大写,为防止变造票据,避免造成不必要的经济损失。

特征编码是利用广义视觉词袋模型获得图像稀疏表示的关键步骤。研究了两种常用的局部线性特征编码方法即LLC及NSLLC编码方法，并针对其存在的问题提出了一种利用编码系数非负性约束对其进行改进的方法——NN

针对现有的微阵列数据集成分类方法分类精度不高这一问题，提出了一种Bagging-PCA-SVM方法。该方法首先采用Bootstrap技术对训练样本集重复取样，构成大量训练样本子集，然后在每个子集上进行