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经典的ＢioID人脸识别数据集．包含1521张大约23个人的灰度图，pgm格式．原数据集背景过多不利于识别，已经用Ｄlib库裁剪过，裁剪后大小为224x224像素．已分类
非限制条件下的人脸识别数据集．原始的webface数据集庞大，这里筛选出了80个拥有超过100张图像的人并用Ｄlib库定位裁剪．已分类．jpg格式彩色图像，大小224x224．
共包含1680张bmp图片,像素大小为40*50。共包含120个人的样本,每个人14张图片,不同表情,不同光照的情况下,另外有matlab的包,可以直接导入。
kaggle2018年耶鲁大学公开的人脸表情识别数据集，该数据集包含15个受试者的165个GIF图像（subject01，subject02等）。每个主题有11个图像，一个用于以下每个面部表情或配置：
百度网盘下载，长期有效！ 人脸识别必备数据集，经典中的经典！ CASIA-WEBFACE-完整版4.1G
CelebAMask-HQ：大规模人脸图像数据集，包含三万张高分辨率人脸图像(从CelebA数据集选择而来)及人脸属性分割蒙版
kaggle2018年的已标注人脸性别识别数据集，数据收集自网络欧美名人的人脸彩色图片，包括训练集（女/男性800张）、验证集（女/男性170张）、测试集（女/男性170张），其中有不同光照、戴眼镜、
这是用于人脸识别的经典人脸库，人脸识别的实验和验证都是在这些基础库上完成的，它是yale人脸库，包含不同人脸的各种姿态
kaggle2017年人脸检测数据集，共31024张灰度图，包括训练集（2430张人脸图，4549张非人脸图）和测试集（472张人脸图，23573张非人脸图）。
kaggle2017年人脸检测数据集，文件内包括人脸数据和非人脸数据的mat文件。
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