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针对多目标遗传算法存在的缺陷, 提出了基于改进混沌优化的多目标遗传算法. 引入基于改进Tent 映射的 自适应变尺度混沌优化方法细化搜索空间和高效寻优, 结合非支配排序的群体分级机制和精英保留等多目标
OFDM系统中,基于压缩感知的稀疏信道估计能够充分利用无线信道的固有稀疏性,进而降低导频开销,提高频谱利用率。针对压缩感知信道估计的导频设计,通过最小化压缩感知理论中测量矩阵的互相关性,提出一种基于混
传统的TSP、旅行商问题用遗传算法来解决，不仅高效，还实际有用
通过选择，交叉，变异，来得到最优个体，我自己使用过，代码很好用
基于遗传算法的CSAME
介绍了遗传算法原理步骤，有详细的源代码，和应用举例
对TY9FB梭车转向机构的主销中心距和前后轮的轴距进行了优化设计,运用MATLAB遗传算法工具箱的优化设计方法进行求解。研究表明,通过该优化方法设计的主销中心距和前后轮轴距,实现了转向半径和转向阻力矩
如果在代的演化过程中，遗传算法保留最好的解，并且算法以杂交和变异作为随机化算子，则对于一个全局优化问题，随着演化代数趋向于无穷，遗传算法将以概率1找到全局最有解
基于遗传算法的BP神经网络优化算法matlab程序，matlab可以直接运行
物流配送路径优化问题是一个NP(非确定多项式)问题,使用传统优化方法很难得到最优解或满意解。为了很好地解决这个NP问题,本文建立了一个配送中心、多个顾客的物流配送数学模型,用自己改进的遗传算法加以分析
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