自动驾驶芯片研究框架及产品趋势分析

2020-2023中国高等级自动驾驶产业发展趋势研究.pdf

随着技术的不断进步和市场的日益成熟，L2级自动驾驶正逐步成为汽车行业的新热点。其渗透率的提升，不仅代表了消费者对智能驾驶的认可与信赖，更预示着自动驾驶技术在未来汽车市场的广阔前景。将深入探讨L2级自动

自动驾驶，文章对mobileye的安全解决方案进行了描述，mobileye的ADAS方案，全球市场份额第一

清华大学出版的AI 与自动驾驶汽车研究报告，里面有人国内外工智能研究现状，AI+自动驾驶，AI对自动驾驶影响、交叉创新笛卡尔智能分析以及未来趋势分析。

清华大学研究的自动驾驶与人工智能61页研究报告,内容包括人工智能、汽车领域研究、人工智能+汽车领域,专业有深度,值得学习

这份报告深入探讨了自动驾驶系统安全性的重要议题。报告首先分析了自动驾驶技术发展现状和安全挑战，接着详细阐述了保障自动驾驶系统安全的关键技术和方法，最后展望了自动驾驶安全发展的未来趋势。

节选自 36Kr 发布的自动驾驶专题研究报告部分章节内容 (6-39页), 对自动驾驶行业发展现状、趋势、挑战和机遇进行了深入分析，并对未来发展方向进行了展望。

自动驾驶月报:5G发展助力自动驾驶、公司间合作频繁

Udacity学城自动驾驶课程中提供了一个开源的自动驾驶汽车数据集，该数据集旨在支持开发者打造自动驾驶项目。该数据集包含了丰富的汽车行驶数据，用于训练自动驾驶系统的算法和模型。通过使用这个数据集，开发

汽车(Autonomous vehicles;Self-loting automobile )又称汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人,是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。自动驾驶汽车技术的研发