许多汽车和自动驾驶领域都需要准确的定位技术,基于环境特征的地图匹配定位技术成为了其中重要的一种。本文详细介绍了地图匹配定位的原理以及常用算法ICP和NDT。同时也讨论了匹配历史地图子集的流程,并说明了输出结果的含义。如果您想了解更多细节,阅读下去吧。
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复杂环境下的视觉同时定位与地图构建机器人和计算机视觉领域的基本问题•在未知环境中定位自身方位并同时构建环境三维地图•广泛的应用•增强现实、虚拟现实•机器人、无人驾驶
基于图片底图的室内地图技术.zip,太多无法一一验证是否可用,程序如果跑不起来需要自调,部分代码功能进行参考学习。
C#中winform开发的地图定位-Google地图定位
主动表观模型(AAM)是经典的特征点检测方法,该模型对外轮廓的定位不是十分准确,且计算复杂度高,迭代次数大,容易陷入局部最优解,很难满足多姿态人脸特征点检测的要求.针对上述问题,提出了一种基于Cann
基于百度地图SDK,实现精准定位,绘制运动轨迹,统计运动时间和距离。
基于SIFT特征点的双目视觉定位,双目视差测距,三维重建
对鼻子在照片中往往 因与脸部 皮肤的对比太不强烈而根本不出现在二值化图像中这一问题,在原有几何匹配算法 的基础上给出了鼻子的评价函数,得到 了鼻子标记的定位算法,从而提 高了人脸定位的精度
Altera2008年Nios嵌入式处理器设计大赛(中国)
一个基于模板匹配的图像定位软件可用于工业检测。
原理是,根据地址搜索出地址对应的经度和纬度,然后在html的百度地图上定位。
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