本文针对多元正态分布均值向量估计方法，介绍了传统的最大似然估计、贝叶斯估计和加权平均估计的原理和应用。并提出了一种新的基于深度学习的估计方法进行比较和优化。同时对比了各种方法的优缺点和适用范围，为实际应用提供了指导和参考。