一个基于Python语言的小贷公司风险识别的数据分析实例。通过分析小贷公司的业务数据，包括客户信息、贷款情况、还款情况等，采用机器学习算法和统计分析方法，实现对风险的识别和评估。内容包括数据预处理、特征工程、模型建立和模型评估等步骤，并给出了相应的代码示例和结果展示。读者可以通过学习本文，了解如何利用数据分析技术帮助小贷公司做出科学决策，并提高风险控制能力。