Python实现的鸢尾花最近邻算法

这篇文档关注的数据集源于鸢尾花，使用Python语言实现了最近邻算法。最近邻算法是一种基于实例的学习方法，通过度量不同样本之间的相似性，将测试样本归类到训练集中最相似的类别。鸢尾花数据集常用于模式识别和分类问题的实践中，而最近邻算法则为解决这类问题提供了简单而直观的方法。文档中的代码示例可供用户学习和应用，实现对鸢尾花数据集的最近邻分类。