随机森林分类红酒数据集

随机森林分类方法的matlab代码实现，包括分类、重要度打分和回归。

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随机森林是一个树型分类器{h(x,k),k=1,…}的集合。其中元分类器h(x,k)是用CART算法构建的没有剪枝的分类回归树；x是输入向量；k是独立同分布的随机向量，决定了单颗树的生长过程；森

本代码演示了随机森林模型的Python实现，包含相关数据格式说明。供学习参考。

为提高图像分类性能,提出了一种图像分类方法。其基本思想是将图像内容的不确定性描述看作是一个随机过程,采用分块模糊熵来提取图像特征,采用随机森林方法进行特征分类。首先,考虑全局和局部特性,将图像划分为多

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matlab版随机森林工具箱-用于分类和回归

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此文件为数据挖掘分类实验数据集，内含说明文档，没有压缩密码