针对基于稀疏表示的分类器算法复杂度高、识别速度较慢的问题,提出了基于级联稀疏表示分类器的人脸识别算法。该算法采用级联的思想,通过多次重复使用基于稀疏表示的分类器,逐级精确确定待分类样本所在的类,降低了
利用人工神经网络实现对数字调制信号的识别,建立BP网络,并用matlab编程实现仿真
Neural network for modulation recognition
超声调制光学成像技术融合了光学成像和超声成像的优点,已实现对浑浊介质内隐藏异体的成像,是一种很有前景的医学成像技术。通过实验探究超声调制光信号与组织光学特性的关系、超声焦区内外组织的光学特性对调制信号
传统图像识别算法识别模型单一且易受外部光照条件干扰,深度卷积网络模型虽然识别率高,但计算量大,设备成本高,因此提出基于深度同或卷积网络的改进型压缩算法。首先介绍了焊缝识别系统的组成和经典卷积神经网络模
针对通信信号非稳定、信噪比(SNR)变化范围大的特性,利用调制信号的循环平稳特性,提取出五种对SNR和信号调制参数不敏感但对调制类型敏感的特征参量。为提高分类性能,设计了一种采用多个不同神经网络的组合
随着互联网应用以及智能终端、数据卡的迅速发展,移动运营商的数据用户数和业务量显著增加。但是少量中国移动G3用户的低价值业务(如P2P,FTP下载等)长时间占用大量空口资源,甚至导致网络拥塞。而一些高价
OFDM调制信号识别与参数提取研究西安电子科技大学位论文
较为完整的信号调制识别的论文,含全部的matlab实现程序。
针对输电信号在远程传输过程中受到环境噪声扰动影响信号识别的问题,本研究在简要分析逐级正交匹配稀疏分解(OMP)和稀疏分解匹配追踪算法(MPA)的基础上,利用设定带噪信号粒子群与子字典之间内积的固定阈值